رونمایی متا از نسل چهارم مدل هوش مصنوعی لاما (Llama)؛ پیشرفته‌ترین مدل متن‌باز
متا (Meta) با معرفی مدل‌های جدید لاما ۴ (Llama 4) اعلام کرد که ایالات متحده دوباره در مسیر پیشتازی در «رقابت جهانی هوش مصنوعی» قرار گرفته است. به گزارش میهن بلاکچین، در ادامه این مطلب بررسی می‌کنیم که آیا لاما می‌تواند با ارائه نسخه چهارم خود، آمریکا را به صدر این رقابت سخت بفرستد؟ پیشرفته‌ترین […]
متا (Meta) با معرفی مدل‌های جدید لاما 4 (Llama 4) اعلام کرد که ایالات متحده دوباره در مسیر پیشتازی در «رقابت جهانی هوش مصنوعی » قرار گرفته است.
به گزارش میهن بلاکچین، در ادامه این مطلب بررسی می‌کنیم که آیا لاما می‌تواند با ارائه نسخه چهارم خود، آمریکا را به صدر این رقابت سخت بفرستد؟
پیشرفته‌ترین مدل‌های لاما؛ Maverick و Scout
دیوید ساکس (David Sacks) – قیصر ارزهای دیجیتال و هوش مصنوعی – در تاریخ 5 آوریل (17 فروردین) توییتی منتشر و اعلام کرد:
برای اینکه آمریکا برنده رقابت هوش مصنوعی شود، باید در حوزه متن‌باز (Open-Source) هم پیروز شویم و Llama 4 ما را دوباره در صدر قرار می‌دهد.
این اظهارات در حالی مطرح شده که رقابت آمریکا و چین برای کسب رتبه اول در حوزه هوش مصنوعی جهانی همچنان ادامه دارد. ساکس که پس از روی کار آمدن دونالد ترامپ این سمت را برعهده گرفته، از زمان شروع مسئولیتش بارها درباره اهمیت رقابت در حوزه هوش مصنوعی صحبت کرده است. او پیش‌تر گفته بود:
به آمریکا اعتماد دارم، اما نباید دچار غرور شویم.
اظهار نظر اخیر ساکس، در پی پستی از سوی تیم هوش مصنوعی متا در همان روز بود که اعلام کردند نسل چهارم مدل‌های لاما – شامل Llama Scout و Llama Maverick – معرفی شده‌اند. متا در این پست نوشت:
این‌ها پیشرفته‌ترین مدل‌های ما تاکنون هستند و در زمینه چندحالتی بودن، بهترین در سبک خود به شمار می‌آیند.
مدل Llama 4 Scout دارای 17 میلیارد پارامتر فعال است و از 16 Expert استفاده می‌کند. متا ادعا کرده که این مدل، از بسیاری از مدل‌های رقیب – مانند Gemini 2.0 Flash-lite، Gemma 3 و Mistral 3.1 – در بسیاری از معیارهای رایج پیشی گرفته است.
در همین حال، Llama 4 Maverick نیز دارای 17 میلیارد پارامتر فعال است، اما با 128 Expert پیکربندی شده و به گفته متا، حتی می‌تواند از مدل‌هایی مانند GPT-4o و Gemini 2.0 Flash در معیارهای گسترده عملکرد بهتری داشته باشد.
همچنین، متا گفته است که مدل موریک (Maverick) می‌تواند در وظایف استدلالی و برنامه‌نویسی، عملکردی مشابه دیپ‌سیک 3 (DeepSeek v3) داشته باشد، در حالی که تنها از نصف پارامترهای فعال آن استفاده می‌کند.
کمتر از یک سال پیش، مارک زاکربرگ (Mark Zuckerberg) – مدیرعامل متا – در جولای سال 2024 گفته بود بود که انتظار دارد مدل‌های لاما در سال 2025 به پیشرفته‌ترین مدل های موجود در صنعت تبدیل شود.
اکنون کمی بیش از 2 سال از انتشار نسخه اولیه Llama 1 در فوریه سال 2023 می‌گذرد. آن زمان، متا اعلام کرد که از حجم تقاضا برای این مدل شگفت‌زده شده است؛ زیرا بیش از 100,000 درخواست برای دسترسی به آن دریافت کرده بود.
منبع: میهن بلاکچین