گزارش بایننس در مورد ایجنت‌های هوش مصنوعی؛ بررسی تفاوت‌ها با ربات‌های سنتی

رویداد دِوکُن (Devcon) در بانکوک، صحنه‌ای هیجان‌انگیز برای نمایش قدرت میم کوین‌ها و ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents) بود. عرضه توکن ACT در بایننس و رکوردشکنی میم‌کوین گوت (GOAT)، توجه همگان را به پلتفرم‌هایی مانند تروث ترمینال (Truth Terminal) و فناوری زیربنایی آن جلب کرد. این رویداد، نشان از آغاز عصری جدید در دنیای کریپتو دارد؛ عصری که در آن ایجنت‌های هوش مصنوعی، به بازیگران اصلی تبدیل می‌شوند.

به گزارش میهن بلاکچین، در ادامه به بررسی عمیق این پدیده پرداخته و پلتفرم‌های پیشرو در این حوزه را مورد تحلیل قرار می‌دهیم. این گزارش با بررسی جزئیات مواردی همچون عرضه توکن توسط تروث ترمینال، پلتفرم IAO در ویرچوالز (Virtuals) و مدل جدید دائوس فان (daos.fun)، چشم‌انداز آینده و چالش‌های پیش رو را ترسیم می‌کند.

مقدمه

در میان شور و هیجان رویداد «دِوکن» در بانکوک و درخشش نورهای شهر، میم‌های هوش مصنوعی لحظه‌ای درخشان را تجربه کردند. از عرضه سریع توکن ACT توسط صرافی «بایننس» گرفته تا رکوردشکنی‌های میم‌کوین گوت (GOAT)، توجهات بسیاری به تروث ترمینال (Truth Terminal) و فناوری زیربنایی آن معطوف شد.

ظهور ایجنت‌های هوش مصنوعی که قادر به راه‌اندازی مستقل توکن هستند، نویدبخش تحولی عظیم در دنیای کریپتو است. اکنون، از ربات‌های ساده تا نهادهای (Entities) پیچیده هوش مصنوعی، همگی در حال بررسی پتانسیل‌های نهفته در تلاقی هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال هستند.

موسسه تحقیقاتی بایننس (Binance Research Institute) در گزارشی جدید به بررسی ایجنت‌های هوش مصنوعی و مهم‌ترین رویدادهای اخیر مرتبط با این فناوری پرداخته است. این گزارش به جزئیات موضوعاتی همچون عرضه توکن توسط تروث ترمینال، پلتفرم IAO در ویرچوالز (Virtuals) و مدل جدید دائوس فان (daos.fun) می‌پردازد و روندهای آتی را تحلیل می‌کند.

آیا این آغاز یک انقلاب بزرگ است یا تنها یک تب زودگذر؟ ایجنت‌های هوش مصنوعی تا کجا می‌توانند پیشروی کنند؟

نکات کلیدی

نکات کلیدی این گزارش به شرح زیر است:

✅ همگرایی هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال به اوج‌های جدیدی رسیده است

این تحول به طور عمده توسط ایجنت‌های هوش مصنوعی هدایت می‌شود و پروژه‌هایی مانند تروث ترمینال (ToT) و گوت (GOAT) توجه بازار را به خود جلب کرده‌اند. این رویدادها به توسعه سایر پروژه‌های کریپتویی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز کمک کرده‌اند.

✅ ویژگی‌های اصلی ایجنت‌های هوش مصنوعی

ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند به طور مستقل وظایف خود را برنامه‌ریزی و اجرا کرده و بدون دخالت انسان به اهداف تعیین‌شده دست یابند. تفاوت آن‌ها با ربات‌های اینترنتی سنتی عبارتند از:

• توانایی تصمیم‌گیری پویا و چندمرحله‌ای
• قابلیت تغییر رفتار بر اساس تعاملات
• توانایی تعامل با پروکسی‌ها، پروتکل‌ها و اپلیکیشن‌های خارجی

✅ مسیرهای توسعه اخیر

• «تروث ترمینال» به عنوان یک نقطه عطف: ایجاد یک «موضوع محوب مبتنی بر میم» بر اساس یک میم اینترنتی قدیمی که به عرضه GOAT منجر شد.
• «تروث ترمینال» به اولین ایجنت هوش مصنوعی میلیونر تبدیل شد؛ ارزش بازار GOAT به بیش از 950 میلیون دلار رسید.
• ظهور پلتفرم ویرچوالز پروتکل: تمرکز بر توانمندسازی کاربران برای ایجاد، اجرا و کسب درآمد از ایجنت‌های هوش مصنوعی.
• نوآوری در دائوس فان: امکان ایجاد صندوق‌های پوشش ریسک (Hedge fund) تحت مدیریت ایجنت‌های هوش مصنوعی از طریق ساختار دائو (DAO). این مدل، توجه ای آی 16 زی (ai 16 z) را جلب کرد و به جامعه اجازه می‌دهد به طور جمعی سرمایه‌گذاری کرده و از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد استفاده کند.

✅ چشم‌انداز توسعه و ملاحظات:

• تحول از هوش مصنوعی 1.0 به هوش مصنوعی 2.0 تاثیرات زیادی بر حوزه کریپتو داشته است و ما شاهد روندهای همگرایی هستیم.
• روش‌های بانکی و پرداخت سنتی معمولاً نیاز به تایید هویت دستی دارند که این موضوع ارزهای دیجیتال را به گزینه‌ای طبیعی برای اقتصاد مبتنی بر ایجنت‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.
• مدل‌های هوش مصنوعی هنوز با مشکلاتی مانند توهمات شناختی (Hallucination) مواجه هستند که یک مانع بزرگ محسوب می‌شود. ایجنت‌های هوش مصنوعی فعلی بیشتر جنبه نمایشی دارند تا کاربرد واقعی.
• توسعه این حوزه قوی بوده و احتمالاً در هفته‌ها و ماه‌های آینده رشد قابل‌توجهی را تجربه خواهد کرد.

تفاوت ایجنت‌های هوش مصنوعی و ربات‌های سنتی

ایجنت‌های هوش مصنوعی از ربات‌های سنتی به دلایل زیر متمایز هستند:

1. ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصمیم‌گیری پویا انجام دهند، در حالی که ربات‌های سنتی معمولاً وظایف از پیش تعیین‌شده‌ای را دنبال می‌کنند.

2. قابلیت تغییر رفتار و برنامه‌ها بر اساس تعاملات را دارند، اما ربات‌های سنتی چنین توانایی‌ای ندارند.

3. ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند با سایر پروکسی‌ها، پروتکل‌ها و برنامه‌های خارجی ارتباط برقرار کنند که انجام آن در ربات‌های سنتی بسیار محدود است.

مقایسه ایجنت‌های هوش مصنوعی و ربات‌های سنتی

برای درک بهتر می‌توانید از طریف جدول زیر ایجنت‌ها را با ربات‌های سنتی مقایسه کنید:

تروث ترمینال؛ شروع توجه

در ژوئن 2024 (خرداد 1403)، شخصی به نام اندی (Andy)، مدلی از هوش مصنوعی به نام «تروث ترمینال» (ToT) را با استفاده از مدل Llama-70B ایجاد کرد. این مدل با استفاده از لاگ‌های چت از پروژه اینفینیت بک‌رومز (Infinite Backrooms)، مقاله تحقیقاتی اندی و محتوای وب‌سایت‌های 4Chan و Reddit آموزش داده شد.

ToT فعالیت خود را در پلتفرم X (توییتر سابق) آغاز و به‌تدریج شخصیت مستقلی پیدا کرد. این ایجنت در ادامه شروع به تبلیغ کنایه‌آمیز فرهنگ اینترنتی Goatse کرد. در جولای 2024 (تیر 1403)، مارک آندرسن (Marc Andreessen)، یکی از بنیان‌گذاران a16z، ToT را کشف و به آن مبلغ 50٬000 دلار (به بیت کوین) اهدا کرد.

در 10 اکتبر 2024 (18 مهر 1403)، یک توسعه‌دهنده ناشناس توکن GOAT را در لانچ‌پد میم‌کوین پامپ فان (pump.fun) در شبکه سولانا راه‌اندازی کرد.

تاثیرات و نکات قابل توجه:

• این نخستین میم‌کوین مرتبط با هوش مصنوعی است که توسط یک ایجنت هوش مصنوعی مستقل تبلیغ شده و می‌توان آن را اولین همکاری بزرگ میان هوش مصنوعی و ارزهای دیجیتال دانست.
• این رویداد ممکن است منجر به ایجاد شاخه‌ای جدید در برنامه‌های مصرفی هوش مصنوعی در بازار کریپتو شود.
• اندی قول داده است که کیف پول ToT را به یک نهاد قانونی (مانند یک تراست) منتقل کند و تا زمانی که یک فرآیند حاکمیتی شفاف ایجاد نشود، توکن‌های خود را نفروشد. کیف پول‌های اندی و ToT عمومی و قابل ردیابی هستند؛ اندی حدود 0.1٪ و ToT حدود 0.2٪ از عرضه توکن را در اختیار دارند.

این لحظه می‌تواند به عنوان اولین همکاری مهم هوش مصنوعی و کریپتو که توجه صنعت را جلب کرد، به یاد آورده شود.

پلتفرم عرضه اولیه ایجنت هوش مصنوعی (IAO) توسط Virtuals

ویرچوالز (Virtuals)، یک پلتفرم برای ایجاد، راه‌اندازی و کسب درآمد از ایجنت‌های هوش مصنوعی است که مشابه شاپیفای (Shopify)، راه‌حلی ساده و آماده برای یکپارچه‌سازی ایجنت‌ها در بازی‌ها و برنامه‌های مصرفی ارائه می‌دهد.

تمرکز اصلی این پلتفرم بر بخش بازی و سرگرمی است، زیرا این حوزه جذاب‌ترین زیرشاخه بازار محسوب می‌شود.

مکانیزم عملکرد

• با ایجاد هر ایجنت هوش مصنوعی، 1 میلیارد توکن صادر می‌شود.
• این توکن‌ها به استخر نقدینگی اضافه شده و بازاری برای مالکیت ایجنت ایجاد می‌کنند.
• کاربران می‌توانند این توکن‌ها را خریداری کرده و در تصمیمات کلیدی مربوط به توسعه ایجنت مشارکت کنند.

عرضه اولیه ایجنت (IAO)

• توکن‌های ایجنت جدید با توکن VIRTUAL جفت شده و در استخر نقدینگی قفل می‌شوند.
• از مکانیزم صدور عادلانه (Fair Issuance) استفاده می‌شود و هیچ تخصیص داخلی یا پیش‌ماینی وجود ندارد.

مکانیزم درآمد

• ایجنت‌های هوش مصنوعی از طریق تعامل با کاربران و ایجاد مشارکت، درآمد ایجاد می‌کنند؛ هولدرهای توکن از طریق مکانیزم بازخرید و توکن‌سوزی سود می‌برند.
• این طراحی اثر ضد تورمی بر توکن‌های ایجنت دارد و ممکن است ارزش توکن‌های باقی‌مانده را افزایش دهد.

مکانیزم تشویقی

• این پروتکل به سه ایجنت برتر که بر اساس ارزش کل قفل‌شده (TVL) استخرهای نقدینگی‌شان اندازه‌گیری می‌شود، پاداش توکن VIRTUAL توزیع می‌کند.
• این کار با هدف تشویق به ایجاد ایجنت‌های باکیفیت و نوآوری مداوم انجام می‌شود.

لونا (Luna)؛ ترکیبی از سرگرمی و هوش مصنوعی

Luna نه تنها یک توکن است، بلکه یک ایجنت سرگرم‌کننده هوش مصنوعی در پشت آن است:

• لونا یک اینفلوئنسر هوش مصنوعی و خواننده اصلی یک گروه دخترانه هوش مصنوعی است.
• این ایجنت به‌صورت 24/7 در صفحه رسمی خود پخش زنده دارد و حساب رسمی تیک‌تاک او بیش از 500٬000 دنبال‌کننده دارد.
• لونا کیف پولی خودکار دارد که به‌صورت مستقل توکن‌های LUNA را به کاربران تعاملی ارسال می‌کند.

چشم‌انداز توسعه

• تلاش این پلتفرم برای تکرار موفقیت پامپ فان در فضای میم‌کوین است، اما با تمرکز بر ایجنت‌های هوش مصنوعی.
• با وجود اینکه در مراحل اولیه قرار دارد، انتظار می‌رود رقابت افزایش یابد. به عنوان مثال، Creator.Bid در هفته اول خود بیش از 300 ایجنت هوش مصنوعی ایجاد کرد.
• به‌روزرسانی جدید، مکانیزم فعالسازی ویژگی‌های جدید را بر اساس دستاوردهای ارزش بازار معرفی کرده است؛ از جمله ارسال خودکار پست در X، چت در تلگرام و یکپارچه‌سازی با کیف پول‌های آنچین.

صندوق پوشش ریسک ایجنت هوش مصنوعی؛ daos.fun

پلتفرم دائوس فان (daos.fun) این امکان را فراهم می‌کند تا صندوق‌های پوشش ریسک توسط ایجنت‌های هوش مصنوعی و با ساختار DAO ایجاد شوند. این پلتفرم در ابتدا برای انسان‌ها طراحی شده بود، اما اکنون از مفهوم ایجنت‌های هوش مصنوعی نیز پشتیبانی می‌کند.

خالق صندوق یک هفته فرصت دارد تا DAO را ایجاد کرده و مقدار مشخصی توکن سولانا (SOL) را از سرمایه‌گذاران تامین کند. تمامی شرکت‌کنندگان، توکن DAO را با قیمتی یکسان خریداری می‌کنند.

پس از تکمیل تامین سرمایه، مدیران صندوق می‌توانند از سرمایه جمع‌آوری‌شده برای سرمایه‌گذاری در پروتکل سولانا استفاده کنند. توکن‌های DAO در صفحه دائوس فان قابل معامله هستند و ارزش آن‌ها به عملکرد معاملات صندوق بستگی دارد.

موردکاوی ai 16 z

• توسعه‌دهنده‌ای به نام شاو (Shaw)، ایجنت هوش مصنوعی به نام پماریکا (pmairca) را بر اساس شخصیت مارک اندرسن (Marc Andreessen) ایجاد کرد و با استفاده از آن صندوق پوشش ریسک ai 16 z راه‌اندازی شد.
• این صندوق به بزرگ‌ترین DAO صندوق پوشش ریسک در این پلتفرم تبدیل شد و ارزش بازار آن تقریباً به 100 میلیون دلار رسید (اگرچه بعداً کاهش یافت). با این حال، همچنان بزرگ‌ترین مقدار دارایی را در این پلتفرم به خود اختصاص داده است.

ایجنت‌های هوش مصنوعی به دلیل اینکه می‌توانند به صورت 24 ساعته فعالیت کنند، می‌توانند نسبت به صندوق‌های تحت مدیریت انسان، مزایای منحصربه‌فردی داشته باشند. با این حال، هنوز زمان لازم است تا توانایی این ایجنت‌ها در مدیریت مستقل صندوق‌ها به طور کامل تایید شود. پیگیری و رصد تحولات این حوزه از اهمیت بالایی برخوردار است.

بینش‌های مفهومی از ایجنت‌های هوش مصنوعی

در این بخش به بررسی مواردی که می‌توان از ایجنت‌های هوش مصنوعی برداشت کرد، می‌پردازیم.

تحول هوش مصنوعی: از جستجوی هوشمند تا ایجنت‌های مستقل

• هوش مصنوعی 1.0: ابزارهایی مانند ChatGPT و Perplexity اساساً نسخه‌های پیشرفته جستجوی گوگل هستند که اطلاعات را به‌صورت سریع ارائه می‌دهند.
• هوش مصنوعی 2.0: یک جهش بزرگ‌تر است که سیستم‌های مبتنی بر ایجنت را معرفی می‌کند. این سیستم‌ها می‌توانند بدون نیاز به دخالت مداوم کاربر، در پس‌زمینه کار کنند.
• قابلیت‌های ایجنت‌ها: توانایی انجام وظایف بدون نیاز به ورودی مداوم کاربر دارند. این ایجنت‌ها امکان تعامل با ایجنت‌های دیگر، اپلیکیشن‌ها، APIها و پروتکل‌ها برای خودکارسازی وظایف پیچیده را نیز دارند.
• تغییر از حالت ری‌اکتیو به پرواکتیو: هوش مصنوعی 2.0 نماد گذار از هوش مصنوعی ری‌اکتیو به هوش مصنوعی پرواکتیو است.

همگرایی جوامع هوش مصنوعی و کریپتو

• تاثیر دوطرفه: افراد بیشتری در فضای کریپتو در حال مطالعه جدی دنیای هوش مصنوعی هستند و برای یکپارچه‌سازی مفاهیم هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف کریپتو به نوآوری‌های جدیدی می‌رسند. در عین حال، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی نیز با جدیت بیشتری به دنیای بلاکچین و کریپتو وارد شده‌اند.
• سود متقابل: این علاقه متقابل هیجان‌انگیز بوده و می‌تواند به ظهور نسل جدیدی از اپلیکیشن‌های کریپتو-هوش مصنوعی منجر شود.

مزایای کریپتو برای اقتصاد ایجنت‌های هوش مصنوعی

• انعطاف‌پذیری: کریپتو به دلیل ماهیت غیرمتمرکز خود، برای اقتصاد ایجنت‌ها بسیار مناسب است.
• تسویه سریع: در مقایسه با روش‌های سنتی، امکان تسویه آنی را به صورت آنچین فراهم می‌کنند.
• قراردادهای هوشمند: امکان انجام معاملات بسیار پیچیده‌تر را نسبت به روش‌های سنتی فراهم می‌کنند.
• ایجاد کیف پول بدون نیاز به مجوز: برای تراکنش‌های بین ایجنت‌ها ایده‌آل است.

موارد استفاده احتمالی

• بهترین تاثیرگذار در جهان: هوش مصنوعی می‌تواند به بزرگترین اینفلوئنسر تبدیل شود؛ ایجنت‌هایی خستگی‌ناپذیر که به صورت 24/7 با کاربران در تعامل هستند و همواره فعالند.
• بخش مصرف‌کننده: کاربردهای مختلف هوش مصنوعی برای مصرف‌کنندگان شامل دستیاران شخصی خرید، دی‌جی‌های شخصی، درمانگرها و موارد دیگر خواهد بود.
• کاربردهای دیفای (DeFi): ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند به عنوان مشاوران مالی شخصی یا معامله‌گران متخصص در زمینه‌های خاص عمل کنند.
• عصر چند ایجنتی: با افزایش تعداد ایجنت‌های فعال روی بلاکچین، تعاملات میان این ایجنت‌ها به یکی از حوزه‌های کلیدی رشد تبدیل خواهد شد.

چالش‌های موجود

چالش‌های موجود را می‌توان به دسته‌های زیر تقسیم کرد:

مشکل توهم هوش مصنوعی

مدل‌های هوش مصنوعی همچنان ممکن است اطلاعات نادرست، گمراه‌کننده یا بی‌معنی تولید کنند که می‌تواند در کاربردهای گسترده مشکل‌ساز باشد.

چالش‌های زیرساخت بلاکچین

• مقیاس‌پذیری: بلاکچین‌های لایه یک (L1) موجود ممکن است نتوانند تراکنش‌های پرتکرار میلیون‌ها ایجنت هوش مصنوعی را پشتیبانی کنند.
• سازگاری بین زنجیره‌ای (Cross-Chain): دنیای کریپتو همچنان تا حدی پراکنده است و از تعامل‌پذیری جهانی بهره‌مند نیست.
• ابزارها و زیرساخت‌ها: زیرساخت‌های کنونی بلاکچین عمدتاً برای کاربران انسانی طراحی شده‌اند و برای استفاده ایجنت‌های هوش مصنوعی باید تطبیق یابند.

همچنان در مراحل ابتدایی
ایجنت‌های هوش مصنوعی فعلاً بیشتر به یک نسخه آزمایشی شبیه هستند تا یک محصول نهایی. کارهای زیادی لازم است تا این ایجنت‌ها به‌طور کامل مستقل شوند و تخصص رمزنگاری در دنیای واقعی را به‌طور مؤثر ارائه دهند.

چالش‌های وب 2
نبود استانداردسازی در اکوسیستم وب 2 ممکن است به پراکندگی اطلاعات منجر شود و کار هوش مصنوعی را دشوارتر کند.

نتیجه‌گیری

مفهوم ایجنت‌های هوش مصنوعی همچنان در مراحل اولیه است و انتظار می‌رود طی ماه‌ها و سال‌های آینده پیشرفت‌های زیادی در این زمینه انجام شود. در حالی که ممکن است برخی پروژه‌های اولیه چندان انقلابی به نظر نرسند، احتمالا الهام‌بخش موجی از نوآوری و آزمایش باشند که کل این چرخه را تعریف کند.

واضح است که این روند آغاز شده و رشد تقاطع میان جوامع هوش مصنوعی و کریپتو بسیار دلگرم‌کننده است. ماه‌های آینده بسیار جالب خواهند بود و منتظر دیدن توسعه این زیرشاخه نوظهور هستیم.

در نهایت، همان‌طور که کریس دیکسون (Chris Dixon)، شریک a16z، بیش از ده سال پیش در یک پست وبلاگی گفت:

هر چیز بزرگی در ابتدا شبیه یک بازیچه به نظر می‌رسد.

سوالات متداول (FAQ)

منبع: میهن بلاکچین